Das Beste aus 2 Welten
Als promovierter Umweltwissenschaftler und zertifizierter Data Scientist bin ich Ihr Partner für alle Fragen zur Akquise, Analyse oder Präsentation von Umweltdaten. Meiner Philosophie „Creative, competent & customized data solutions“ folgend, entwickle ich für Sie maßgeschneiderte Lösungen und nutze dazu neueste Methoden und Tools.
Sie generieren kontinuierlich Daten, z.B. Wetter, Pegelstände o.ä.? Ich entwickle für Sie ein Live-Dashboard, mit dem Sie Ihren Kunden oder die Öffentlichkeit diese Daten live abrufbar, ansprechend und verständlich präsentieren können.
Sie möchten Anhand Ihrer komplexen Daten Vorhersagen machen, z.B. wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bild einer Biene, einer bestimmten Spezies zuzuordnen ist? Ich helfe Ihnen, die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten des Machine Learnings einzusetzen.
Dies sind nur zwei Beispiele, die die Wunderwelt der Datenwissenschaft für Sie bereithält. Mit meinem breitgefächerten umweltwissenschaftlichen Hintergrund bin ich ihr optimaler Partner, diese Welt für sich zu erschließen.
Mein Werdegang als Umweltwissenschaftler
Nach meiner sehr erfolgreich absolvierten Promotion (gefördert durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt) baute ich am Institut für Umweltwissenschaften der Universität Koblenz-Landau ein Forschungs-Team („Aquatic Stress Ecology“) und einen eigenen Forschungsbereich („Trophic Ecology“) auf. Ich war für mehrere Forschungslabors sowie einen internationalen Studiengang verantwortlich und leitete als Dozent mehrere Vorlesungen (darunter Statistik) und Praktika.
Meine Forschung befasste sich mit einem breiten Spektrum an umweltwissenschaftlichen Fragestellungen, so z.B. zum Einfluss von Chemikalien und des Klimawandels auf unsere Umwelt. Aus diesen Forschungsarbeiten gingen bislang ~60 Publikationen in Fachzeitschriften mit peer-review und mehrere Buchkapitel hervor. Für eine vollständige Publikationsliste, besuchen Sie mein ResearchGate– oder Google Scholar-Profil.
Mein Werdegang als Datenwissenschaftler
Bereits während des Bachelorstudiums entwickelte ich meine Liebe zu Daten und den Methoden und Technologien, die es erlauben sie zu verarbeiten. Die dazu benötigten Kenntnisse eignete ich mir vor allem im Selbststudium an. Ich konzipierte erste Kurse und Tutorien, die ich während eines Auslandssemesters in den USA am College of William & Mary und an meinem eigentlichen Studienstandort in Landau abhielt, wo ich bis zu meinem Abschied u.a. als Statistikdozent tätig war. Zudem war ich während meiner Zeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Landau bei zahlreichen nationalen und internationalen Projekten für Statistik und Modellierung verantwortlich.
Durch stetiges Selbstlernen und den Besuch von Weiterbildungen baute ich meine Expertise immer weiter aus und beherrsche
• alle modernen und im Bereich der Datenwissenschaft relevanten Sprachen (d.h. R, Python & SQL),
• Statistik,
• den Umgang mit Big Data,
• Machine Learning,
• Datenvisualisierung & Dashboarding.
2020 nahm ich zudem an einem fünfmonatigen Zertifizierungsprogramm teil, das meine Ausbildung zum Data Scientist abrundete.
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